Общая схема работы алгоритма выглядит следующим образом:

1. Строится граф, у которого ребра отображают связи между пользователями и репозиториями.
2. Граф используется для поиска cходств между репозиториями.
3. Вам выдаются рекомендованные репозитарии, которые похожи на те, с которыми вы взаимодействовали ранее.

На первом шаге берется лог событий из Github Archive и из него генерируется граф. Извлекают оттуда четыре типа действий: watch, fork, pull request и push. На втором — строится граф сходства для поиска схожих репозиториев — исходя из предположения, что если пользователь связан с репозиториями A и B, то существует связь между этими репозиториями. После чего по теореме Байеса вычисляется вероятность того, что любой рандомный пользователь будет взаимодействовать с репозиторием B, если до этого он работал с A. Наконец, на последнем шаге происходит ранжирование по популярности и пристрастиям конкретного пользователя.

Исходный код проекта полностью открыт здесь, и авторы проекта Mortar ждут пулл реквестов.

Попробовать
Подробности принципа работы

Источник

P.S. Не стал пихать в форум "Новости", но идея мне понравилась в целом.