<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
	<channel>
		<title><![CDATA[Linux Forum &mdash; NVIDIA CUDA 3.1]]></title>
		<link>https://linuxforum.ru/viewtopic.php?id=4703</link>
		<atom:link href="https://linuxforum.ru/extern.php?action=feed&amp;tid=4703&amp;type=rss" rel="self" type="application/rss+xml" />
		<description><![CDATA[Недавние сообщения в теме «NVIDIA CUDA 3.1».]]></description>
		<lastBuildDate>Wed, 30 Jun 2010 08:29:32 +0000</lastBuildDate>
		<generator>PunBB</generator>
		<item>
			<title><![CDATA[Re: NVIDIA CUDA 3.1]]></title>
			<link>https://linuxforum.ru/viewtopic.php?pid=66685#p66685</link>
			<description><![CDATA[<div class="quotebox"><cite>Iskan Der пишет:</cite><blockquote><div class="quotebox"><cite>bobr пишет:</cite><blockquote><p>Известно куда, в STDOUT.</p></blockquote></div><p>Ну это понятно. Просто было интересно, куда этот STDOUT в случае GPU ведет. В stdout потока хоста? Суровая тогда функция получается.</p></blockquote></div><p>Вообще, логично было бы, если так оно и есть.</p><p>А кто-нибудь пробовал нвидиевский компилятор?</p>]]></description>
			<author><![CDATA[null@example.com (bobr)]]></author>
			<pubDate>Wed, 30 Jun 2010 08:29:32 +0000</pubDate>
			<guid>https://linuxforum.ru/viewtopic.php?pid=66685#p66685</guid>
		</item>
		<item>
			<title><![CDATA[Re: NVIDIA CUDA 3.1]]></title>
			<link>https://linuxforum.ru/viewtopic.php?pid=66675#p66675</link>
			<description><![CDATA[<div class="quotebox"><cite>bobr пишет:</cite><blockquote><p>Известно куда, в STDOUT.</p></blockquote></div><p>Ну это понятно. Просто было интересно, куда этот STDOUT в случае GPU ведет. В stdout потока хоста? Суровая тогда функция получается.</p>]]></description>
			<author><![CDATA[null@example.com (Iskan Der)]]></author>
			<pubDate>Wed, 30 Jun 2010 07:55:05 +0000</pubDate>
			<guid>https://linuxforum.ru/viewtopic.php?pid=66675#p66675</guid>
		</item>
		<item>
			<title><![CDATA[Re: NVIDIA CUDA 3.1]]></title>
			<link>https://linuxforum.ru/viewtopic.php?pid=66669#p66669</link>
			<description><![CDATA[<div class="quotebox"><cite>Iskan Der пишет:</cite><blockquote><p>Интересно еще, куда printf() писать будет?</p></blockquote></div><p>Известно куда, в STDOUT.</p>]]></description>
			<author><![CDATA[null@example.com (bobr)]]></author>
			<pubDate>Wed, 30 Jun 2010 07:32:17 +0000</pubDate>
			<guid>https://linuxforum.ru/viewtopic.php?pid=66669#p66669</guid>
		</item>
		<item>
			<title><![CDATA[Re: NVIDIA CUDA 3.1]]></title>
			<link>https://linuxforum.ru/viewtopic.php?pid=66650#p66650</link>
			<description><![CDATA[<p>Ну вот, все самое интересное - для Fermi.<br />Интересно еще, куда printf() писать будет?</p>]]></description>
			<author><![CDATA[null@example.com (Iskan Der)]]></author>
			<pubDate>Wed, 30 Jun 2010 04:33:07 +0000</pubDate>
			<guid>https://linuxforum.ru/viewtopic.php?pid=66650#p66650</guid>
		</item>
		<item>
			<title><![CDATA[NVIDIA CUDA 3.1]]></title>
			<link>https://linuxforum.ru/viewtopic.php?pid=66532#p66532</link>
			<description><![CDATA[<p>27-го июня компания NVIDIA выпустила очередную версию технологии CUDA. Из нововведений версии 3.1 отмечается следующее:</p><p>технология GPUDirect™ для прямого доступа к памяти GPU;<br />одновременное выполнение вплоть до 16 функций-ядер (только для архитектуры Fermi);<br />возможность одновременного использования CUDA Driver API и CUDA Runtime API, реализованная за счет разделяемых буферов;<br />нововведения, касающиеся языка CUDA C/C++:<br />возможность использования printf() в GPU-коде;<br />поддержка рекурсии и указателей на функции (только для архитектуры Fermi), что должно способствовать портированию программного кода на Fermi GPU;<br />унифицированный визуальный профайлер для CUDA и OpenCL;<br />множество улучшений в математических библиотеках CUBLAS и CUFFT;<br />новые примеры кода в составе SDK.<br />CUDA — программная технология, дающая возможность программистам на С/С++ использовать вычислительные мощности GPGPU наиболее естественным образом. До появления CUDA программистам приходилось пользоваться не самыми подходящими для вычислительных задач API OpenGL или Direct3D, загружая данные в GPU виде графических текстур и программируя алгоритмы на шейдерных языках. CUDA же представляет собой набор расширений для привычного языка C, автоматически заботясь о компиляции кода и его загрузке в GPU. Существуют аналогичная технология разработки AMD, FireStream, и попытка унификации GPGPU API — OpenCL. Последний в полной мере поддерживается технологией CUDA.</p><p>Программистам, использующим CUDA, рекомендуется воспользоваться специальными драйверами для разработчиков (доступными по нижеприведенной ссылке), которые поддерживают более широкий спектр устройств в меньшем объеме инсталлятора. Поддержка CUDA 3.1 обеспечивается драйверами серии 256.</p><p>источник : LOR/http://developer.nvidia.com/object/cuda_3_1_downloads.html</p>]]></description>
			<author><![CDATA[null@example.com (renegat)]]></author>
			<pubDate>Tue, 29 Jun 2010 14:28:18 +0000</pubDate>
			<guid>https://linuxforum.ru/viewtopic.php?pid=66532#p66532</guid>
		</item>
	</channel>
</rss>
